拥有来自不同部门、供应商的30多个系统和超过10年的历史数据。
在中国大陆约有3万家门店，这些门店2018年的增量数据约为每10分钟4GB。

需要一个数据中枢系统，及时处理各种数据源的入库及分析，包括门店POS机数据，电商平台数据，微信小程序，外卖订单等数据，以支持其“海量”、“多品种”、“高效”的数据汇集、分析及呈现。

部署POS数据收集应用程序, 从每个门店收集POS数据, 并使用密钥保管库对其进行加密；
部署多个无服务器数据处理器来解密源文件并将其存储到数据仓库；
构建了20多个PowerBI页面来监视系统性能, 并显示业务报告, 如用户活动报告、销售报告等；
构建了可在大屏幕和移动设备上使用的实时仪表板。

提高生成报告的效率, 从12小时以上到2小时内；
改善打开报告的用户体验, 从30分钟到5分钟内；
通过实时仪表板和其他分析报表预测业务；
分析综合数据, 提高服务质量。